HealthTrace数据黑客马拉松2026的圆满结束再次印证了 阿库雷联邦理工大学 (FUTA) 致力于卓越研究、创新和开发人工智能 (AI) 驱动的解决方案，以应对紧迫的公共卫生挑战。

最近在 FUTA 计算学院举行的为期三天的全国黑客马拉松汇聚了来自尼日利亚各地大学的优秀本科生，利用 HealthTrace (Tracy IoT) 研究计划的真实世界健康数据集开发创新解决方案。

该计划为参与者提供了应用人工智能、机器学习、数据分析、软件工程和数字健康方面的知识来解决实际社会问题的机会。

本次大赛共吸引了来自全国188名学生的报名。经过严格的择优筛选流程，最终选出了 30 名参与者，并将其组织成十个团队，涵盖三个挑战赛道：数据分析和可视化、预测建模以及系统设计和创新。

在整个黑客马拉松中，参与者与导师和研究人员密切合作，分析数据，开发创新解决方案，并提出能够加强疾病监测和改善公共卫生决策的实用原型。

在由学者和专业人士组成的杰出评审团面前进行演示后，参赛作品将根据创新性、相关性、技术准确性、创造力和演示质量进行评估。

Team Gradient 凭借 Lafiya 成为系统设计与创新赛道的总冠军，Lafiya 是一个创新的传染病监测和响应平台，采用加密的蓝牙低功耗 (BLE) 点对点通信，即使在没有互联网连接的地方也能实现信息交换。

获胜团队包括：FUTA 信息与通信工程系的 Oluwaferanmi Oladepo、FUTMINNA 统计学系的 Adebisi Quadri Abidemi 和伊巴丹大学计算机科学系的 Olamilekan Oluwatosin Aleshinloye。

二等奖获得者为 Seaborn 团队，他们参加了数据分析与可视化赛道的角逐。该团队开发了一个综合预警框架，能够将 HealthTrace 数据集转化为医疗保健专业人员和公共卫生决策者可操作的见解。公共卫生、FUTA 的 Ikuomola David Iyanuoluwa、信息系统 FUTA 的 Nunsi Shiaki 和联邦技术与环境科学大学数学的 Okoroafor Kelechi divine，Seaborn 团队获胜的 Iyin-Ekiti。

Tensor 团队凭借 Tracy Alert 在预测建模赛道中获得第三名，Tracy Alert 是一种智能暴露风险预测系统，旨在预测疾病暴露风险，同时识别疾病爆发期间因设备故障可能出现的异常情况。

该团队成员包括联邦技术与环境科学大学数据科学系的 Ojo David Winner、伊利扎德大学计算机科学系的 Iyin-Ekiti、Paul Daniel Oluwapelumi 和 Adekunle Ajasin 大学的 Aderiye Peter Olaoluwa

领导 HealthTrace 研究计划的 FUTA 教授 Bolanle Ojokoh 在谈到比赛结果时，赞扬了所有参赛者在整个比赛过程中的创造力、韧性和奉献精神。

她指出，所产生的解决方案的质量反映了尼日利亚年轻人开发能够应对国家和全球医疗保健挑战的创新技术的能力不断增强。她进一步表示，黑客马拉松代表了 FUTA 愿景的重要组成部分，即将研究转化为实际创新，创造可衡量的社会影响，同时培养下一代人工智能研究人员、创新者和技术领导者。

Ojokoh教授对计算机学院的领导、评委、导师、志愿者和技术支持团队为此次活动的成功举办表示感谢。她还感谢 ValueBridge 和 Jemirae（日本）的宝贵支持，他们的合作为黑客马拉松的成功组织做出了贡献。

继首届成功之后，我们已经开始计划通过增加参与度、吸引更多行业和国际合作伙伴、加强指导机会以及支持优秀黑客马拉松项目进一步发展为研究成果和可部署的数字健康解决方案来扩大 HealthTrace 数据黑客马拉松的未来版本。

2026 年 HealthTrace 数据黑客马拉松的成果进一步巩固了 FUTA 作为研究、创新、人工智能和数字健康领域领先机构的声誉。

通过帮助学生开发技术驱动的解决方案来应对现实世界的挑战，大学继续履行其培养毕业生为国家发展和全球知识经济做出有意义贡献的承诺。

除了表彰杰出团队之外，黑客马拉松还展示了尼日利亚学生利用新兴技术产生社会影响的巨大潜力。来自不同学术背景和机构的参与者有效合作，开发实用的人工智能解决方案，解决疾病监测、疫情预测、健康数据可视化和数字公共卫生问题。

该活动还促进了同行学习、跨学科合作、批判性思维和解决问题的能力，为参与者提供了在实际项目条件下处理真实世界数据集的宝贵经验。

参与者的反馈表明，许多人认为黑客马拉松是一次变革性的学习体验，可以增强他们的技术和协作技能。