- 紧张: 最值得改变的模式是那些自动运行的模式,以至于它们产生的挫败感会被误认为是更努力的原因,而不是停止的信号。
- 噪音: 在一种将坚持视为美德的文化中,很难将富有成效的努力与强迫性地重复那些已经悄然停止运作的事情区分开来。
- 直接留言: 沮丧并不总是证明你需要更加努力——有时它是大脑最早发出的信号,表明模式本身需要改变。
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想象一下你自己一直在做同样的事情,并静静地期待这次会有不同的结果。同一个周日的重置永远不会完全坚持下去。同样的方式来应对艰难的谈话。同样的锻炼,同样的希望,同样的叹息,似乎什么都没有发生。你并不懒惰,也没有戏剧性。你正在运行一种曾经有效的模式,而你的某些部分已经开始怀疑它不再有效了。
我最近一直生活在其中一种模式中。我怀上了我们的第二个女儿,我每周在午餐时间上三次动感单车课。我真的很喜欢这门课。我不喜欢的是从自行车上爬下来,在镜子中看到自己,并感受到那种熟悉的挫败感,因为努力和结果不一致。体重不断攀升,这正是怀孕应该做的事情,但我却一直做好了迎接不同结局的准备。
几个星期以来,我一直把这种闪烁视为我需要更加努力的证据。我花了一段时间才想知道这种挫败感是否是信息而不是失败。
沮丧可能是信息
2025 年末发表在《自然通讯》上的一项研究提供了有关早期信号可能来自何处的线索。冲绳科学技术研究所的一个团队领导的神经科学家通过小鼠实验,观察了大脑深处纹状体区域内一种名为乙酰胆碱的化学信使。当过去能获得奖励的选择突然停止回报时,信号就会激增,而激增的大小可以预测动物是否会放弃旧的选择并尝试新的东西。
正如研究人员所描述的,当“先前获得奖励的行为意外地未能产生奖励”时,大脑“会发出意外的无奖励的信号”。更简单地说,当旧策略停止发挥作用的那一刻,在动物有意识地改变路线之前,某些东西就会被触发。
这是迷宫中的老鼠,而不是旋转自行车上的女人,而且我也不是科学家。研究人员也很谨慎,他们指出的是成瘾和强迫性习惯等情况,而不是日常生活。不过,它的形状还是很熟悉。我一直忽略的那种沮丧的低沉嗡嗡声可能是同一个安静信息的一个版本:你正在做的事情不再给你以前的东西。
为什么旧模式仍然存在
如果有信号,为什么说话这么容易?部分答案是我们的例程是为了自行运行而构建的。麻省理工学院的神经科学家安·格雷比尔(Ann Graybiel)一生都在研究习惯的形成过程,她简单地说:“打破习惯通常很难。”她的研究表明,一旦某种行为变得自动,大脑就会将其存储为一个整齐的包,无需太多思考即可启动。
大多数时候,自动化是一份礼物。我现在的整个生活都依赖于它。我们七点起床,在厨房岛吃早餐,我陪丈夫和女儿一起去上班,一天的生活就这样顺利地过去了。我喜欢我的日常生活,我会保护它们,因为有两个小孩在路上,它们让我们的家保持平静。问题在于,承载有用习惯的同一台机器也承载着那些已经悄然消失的习惯,并且带着同样的信心承载着它们。
因此,重复主要是执行其工作的默认设置。完全注意到这种模式已经是更困难、更不自动的举动。
我如何更快地学会倾听
我不是医生或心理学家,所以我只能告诉你是什么帮助了我作为一个喜欢她的系统的相当普通的人。第一个转变是将这种闪烁的挫败感视为一小段数据来查看,而不是咬紧牙关重复这一天的标志。当某些事情让我感到沮丧时,我现在会尝试停下来足够长的时间来询问它实际上在告诉我什么。
第二个是诚实地了解旧模式最初给我带来了什么。通过旋转,我真正追求的回报是秤上的数字,而在怀孕期间,这是全班永远不会改变的一件事。一旦我命名了这个,我就可以改变目标而不是努力。我仍然会去,因为我喜欢它给我带来的坚强和清醒,我向我的医生咨询了这个阶段的合理性,而不是猜测。所以我保留了这门课,并放弃了我对它的期望。
最后一部分是改变一件小事,观察会发生什么,就像进行一个小实验一样。把它写下来对我很有帮助,因为勾选一个新的方法给我带来了与旧循环相同的进步感。陈旧的模式很少需要戏剧性的重塑。通常只需要一次诚实的调整和耐心就能完成。
当信号一直存在时
在有意识的思维赶上之前,当某些东西停止工作时,大脑就会发出信号。这项技能不是意志力或韧性——而是学会在下一个月重复同样的事情并期待不同的结果之前听到更安静的信号。
温柔地对待你所处的季节
有些模式一旦你抓住了它们就很容易更新。其他人则被一些温柔的东西包裹着,比如我们在不断变化的身体中的感受,或者我们在生活沉重时的应对方式,这些值得更多的照顾,而不是快速解决。如果你陷入的某种模式给你带来的压力大于让你困惑的程度,那么与医生或治疗师交谈比独自坚持一个月更有价值。
对我来说,这整个生命历程又回到了当事情变得很多时我会重复的一句话:这也会过去。自行车上的挫折是暂时的,早年的沉重是暂时的,我所坚持的模式也不是永久的。当某些东西停止工作时,大脑似乎就会发出信号。更好的技巧是学会早一点听到它,并相信路线修正本身就是一种安静的进步。
(这是一个未经编辑的、自动生成的故事,来自联合新闻提要。 八方新聞 工作人员可能没有更改或编辑内容文本。)