• 紧张：品牌正在观察他们的结帐数字保持稳定，并将其视为安全，而实际上谁被选中的竞争已经转移到他们看不到的地方。
• 噪音：商业媒体不断承诺人工智能将代表你进行检查，这分散了人们对旅程早期发生的更安静且已经真实的转变的注意力。
• 直接留言： 如果你不是人工智能决定推荐的品牌，那么拥有这笔交易就毫无价值。比赛已经在点击的上游发生了。

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百分之七十。根据 Zeta Global 的最新研究，这就是人工智能购物者的比例，他们仍然更喜欢直接在品牌自己的网站上完成购买，而不是通过人工智能代理进行交易。快读一下，这个数字听起来让人安心。店面得以幸存。直接关系成立。无论营销人员对人工智能使结账体验脱媒有多么焦虑，数据表明：还没有，甚至可能还没有接近。

慢慢读，它完全说的是另一回事。

百分之七十看起来没什么变化

Zeta 的研究基于对过去三个月内使用人工智能进行购物的 2000 名美国成年人的调查，是该公司正在进行的人工智能购物研究系列的第二部分。最重要的发现是，代理商务，即人工智能代表购物者真正自主地行事，仍然处于新兴阶段，而不是已经到来。消费者还没有将他们的信用卡全部交给聊天机器人。

但同一项研究表明，购买步骤从来都不是真正做出决定的地方。正如 Zeta 在其新闻稿中所说，“代理商务可能会重塑消费者发现和评估品牌的方式，然后再重塑交易发生的地点。”

人工智能现在正在接管发现和评估，而检查框仍保持原来的形状。这笔交易是最后一张多米诺骨牌，它已经像之前的多米诺骨牌一样倒下。

这是季度报告没有涵盖的部分。一个品牌可以保持稳定的转化率，保持稳定的网站流量，但仍然会亏损，因为到达结账处的购物者一旦到达那里，就从未真正在竞争对手中进行选择。他们正在确认人工智能已经为他们缩小了选择范围，通常会在几个步骤之前缩小到一个选项。

做出实际决定的地方

54% 的人工智能购物者告诉 Zeta，他们会选择品牌自己的个性化人工智能体验，而不是通用人工智能工具，这一数字在 18 至 45 岁的消费者中攀升至 58%。这种偏好很重要，因为它意味着发现层不是每个品牌都平等争夺的中立、单一的瓶颈。那些已经建立了自己的人工智能原生体验、自己的推荐层、自己的代理的品牌，在第三方人工智能工具有机会为他们提供推荐之前，正在将购物者拉入他们控制的渠道。

没有这一层的品牌默认会将发现时刻让给其他人的模型。一旦通用人工智能工具做出推荐，购物者就可以在品牌拥有的结账台上正式做出已经在其他地方做出的决定。

Zeta 联合创始人兼首席执行官 David A. Steinberg 在公司新闻稿中明确阐述了这些风险：“毫无疑问，消费者越来越信任人工智能来做出购物决策，”他说。 “现在更重要的问题是品牌是否能够被人工智能发现、推荐并最终选择。”

这是一个与大多数营销仪表板旨在回答的问题不同的问题。

父母是早期信号和告诉者

最清楚的预判是家长们。在 Zeta 跟踪的人工智能委托的每一项指标上，有 18 岁以下孩子的父母都超过了非父母：43% 的人愿意让人工智能在设定的预算内进行购物，而非父母的这一比例为 27%；43% 的人愿意让人工智能自动重新订购家庭必需品，而非父母的这一比例为 31%；74% 的人表示人工智能已经出现了一个他们不会考虑的品牌，而非父母的这一比例为 66%。

父母在这里是一个合理的领先指标，因为他们在时间稀缺和重复的情况下购物，而正是这些条件使得将决策委托给人工智能感觉不像是一种风险，而更像是一种解脱。一旦信任跟上，其他细分市场往往会效仿他们现在所建立的模型。值得注意的是，60% 的父母表示，他们会选择品牌自己的人工智能体验，而不是一般的人工智能体验，而非父母的这一比例为 49%，同样的发现层偏好在行动最快的群体中表现得更为明显。

Zeta Global 客户关系管理总裁 Pamela Lord 表示：“随着人工智能在购买过程中变得更具影响力，品牌需要了解它们如何出现在人工智能驱动的推荐中，并创造足够有用的体验来赢得下一次点击。”

GEO 实际上要求营销人员放弃什么

Zeta 正在对此提出自己的答案，这是一款生成引擎优化产品，旨在让品牌了解它们在人工智能推荐系统中的表现方式。无论营销人员是否购买该特定工具，潜在的问题都是值得思考的：GEO 不是新缩写词的 SEO。 SEO 优化页面的可找到性。 GEO 要求成为人工智能系统认为首先值得推荐的品牌，这取决于相关信号、第一方数据质量以及位于任何单个页面或活动上游的信任标记。

这是一个比关键字定位更难的问题，因为营销团队无法通过更好的文案来解决这个问题。它要求基础数据和声誉确实良好，而不仅仅是表现得很好。

尚未有人报告的数字

根据 Zeta 的数据，95% 的人工智能购物者在购买前会反复检查人工智能推荐，44% 的人表示他们在购买过程中发现了人工智能生成的不准确的购物信息。就目前而言，这种怀疑只是一种小小的怜悯：这意味着人类仍在检查机器的工作。但这也意味着品牌同时在两个方面进行评估：人工智能是否推荐它们，以及人类的交叉检查是否证实人工智能是正确的。

大多数营销组织仍然报告渠道绩效和网站转化率。当购物者还没有说出他们的品牌时，几乎没有人报告人工智能系统是否会找到他们的品牌。这就是该数据所指向的指标，也是没有人为其制作季度幻灯片的指标。

结账页面并不是品牌失去客户的地方——而是他们在稍晚一些的时候发现自己是否已经赢得了客户的地方。