• 紧张： 营销人员花了数年时间学习如何从边缘反驳被标记的帐户，向人工审核者解释背景，但他们将面临一个不接听电话、不读取意图、并且可以以与正确决策相同的速度执行错误决策的系统。
• 噪音： 对这一转变的大多数报道都是围绕 Meta 的成本节约和效率提升展开的，而对于营销人员来说，真正的故事是失去了一个至少有争议的流程，即使它很慢。
• 直接消息： 使一个人擅长管理元账户、知道如何向他人陈述情况的技能，远不如从不触发人工智能模式匹配的技能重要。

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据英国《金融时报》报道，到 2026 年底，Meta 将用人工智能取代某些类别内容的超过 90% 的内容审核人员。该公司已经依靠人工智能来完成 Facebook、Instagram 及其其他平台上大约 50% 的内容和广告审核决策。

在截止日期前从 50% 提高到 90%

Meta 此前曾表示不会完全淘汰人工审核员，而且较早的时间表表明过渡速度会较慢。新目标将其压缩为几个月，将绝大多数关于哪些内容保留、哪些内容被标记以及哪些广告帐户受到限制的决策交给 Meta 自己的大型语言模型。对于某些内容类型，人工智能的份额在年底前甚至可能攀升至 90% 以上。

该公司尚未透露剩下的 10% 是什么样子，也没有透露哪些决定仍由个人做出。方向是明确的：Meta 生态系统绝大多数的默认审阅者将是一个模型，而不是一个主持人。

当审稿人不是个人时会丢失什么

EMARKETER 自己对这种转变的分析对这种权衡直言不讳：“人工智能可以以比人类更快的速度和更大的数量做出决策和犯错”，虽然“Meta 对人类审核员的依赖减少可能会加快违规检测并降低成本”，但它也“将更多的内容决策交给不透明的人工智能系统，从而降低了用户、创作者和品牌的可预测性和控制力。”

营销人员应该担心的具体失败模式不是恶意，而是字面意思。人工智能模型仍然在与细微差别作斗争：讽刺、文化背景、敏感但合法的主题以及边缘案例，而人类审阅者在机构背景和提出后续问题的能力下，历来更有能力进行分类。过去倾向于人类对意图的解读的每一个判断现在都是在几毫秒内做出的模式匹配决策，系统性错误分类不会影响一个账户，而是同时影响数千个账户。

误报问题在广告审核中已经显而易见

这不是假设；而是假设。它已经出现在广告合规跟踪器所描述的 Meta 的多模式广告审查系统中，该系统在广告提供单次展示之前跨数据层扫描广告创意，包括文本、图像、视频和音频。

合规跟踪器描述了该系统的工作原理：Meta 的分类器现在扫描广告图像中的房地产图像、就业图像和信用图像（平面图、办公室设置、贷款计算器），如果任何视觉元素表明这些类别，则自动应用 HEC 限制，即使广告商从未选择过它们。这是一种旨在捕获一小部分不良行为者的机制，根据设计，该机制也将捕获所有类别的合法广告商每天投放的普通、平庸的创意。

个人属性违规和误导性声明标记仍然是最常见的拒绝原因之一，但捕获它们的机制现在是跨视觉和上下文信号的模式识别，人类审阅者可能会以不同的方式阅读，或者根本不标记。

上诉程序仍然是为正在消失的系统而建立的

Meta 当前受限制帐户的恢复路径通过帐户质量（其业务管理平台用于查看限制状态和请求审核）运行。 Meta 不会发布固定的多层结构、指定的上诉机构或成功率——合规跟踪者指出，具体的时间表应被视为估计，而不是承诺。 Meta 确实表示，大多数审核会在大约 48 小时内完成，尽管它不能保证结果，并且广告在此期间会保持暂停状态。

该结构是基于这样的假设而建立的：有意义的诉求最终会到达能够权衡背景的人。随着人工智能的基本审查量从大约一半转变为十分之九或更多，即使需要上诉的人工智能驱动的标志的原始数量不断增加，真正得到人类第二次审查的上诉比例也很可能会缩小。营销人员花了数年时间学习如何导航上诉流程，知道要升级到哪一层，如何提出审查请求，何时首先修复创意，这些都是为审核系统而设计的，而该系统的淘汰速度比上诉系统本身的重新设计速度还要快。

真正接触到的营销人员

这里面临最大风险的营销人员并不是那些进行明显边缘营销活动的营销人员。他们多年来围绕特定的人类技能建立了机构能力：知道如何向审核者解释背景，如何证明被标记的广告或帐户是误报，如何与平台的执行流程建立关系。这项技能的价值即将下降，不是因为那些营销人员做错了什么，而是因为对话的另一方正在消失。

取代它的东西尚不清楚，Meta 也没有阐明其扩展的品牌安全协议实际上将为营销人员提供什么，以换取更少的人力。但实际的转变已经足够清晰，可以进行规划：经历过这一阶段的营销人员将学会像模型一样思考，而不是与审阅者争论，在人工智能系统被标记之前审核创意以找出人工智能系统可能误读的视觉和上下文模式，而不是为之后准备强烈的吸引力。预防正在取代谈判成为操作技能，大多数营销团队都围绕即将过时的技能制定了他们的策略。