一位 PBX 供应商最近告诉我一些我没想到会听到的事情：客户再次要求使用本地系统。

放眼整个市场，我发现这很有意义。公司对关键基础设施和敏感数据所在的位置越来越感到不安。人工智能欺诈正在变得越来越好。声音克隆变得越来越有说服力。 Vibe 编码允许经验不足的开发人员更快地构建，但并不总是更安全。量子计算仍然遥不可及，但认真的公司已经在思考它对加密和长期数据保护可能意味着什么。

在过去的十年里，云迁移被视为显而易见的策略。它为公司带来了速度、规模和更低的前期成本。初创公司无需购买服务器即可启动。企业无需重建自己的基础设施即可实现现代化。

这个逻辑仍然成立。但我们正在目睹一个有趣的转变，进展如此之快，安全却跟不上，从而产生一种不安的感觉，导致决策者恢复到旧的、也许更安全的感知策略。

我认为以下三个趋势正在推动本地部署重新成为人们关注的焦点。

人工智能欺诈正在改变安全对话

在许多情况下，云提供商比公司内部构建的云提供商更安全。问题是，由于人工智能的存在，攻击者变得更加复杂和快速。人工智能使网络钓鱼更加巧妙，虚假发票更加可信，语音模仿更加难以检测。听起来像是首席财务官或首席执行官要求付款批准的电话不再是牵强的。

这改变了公司对曝光的看法。攻击面不仅是服务器。它是身份系统、SaaS 工具、API、员工工作流程、权限、承包商和支持门户。

对于通信、支付、身份和客户数据等敏感系统，控制变得更有价值。本地部署并不能保证安全性。但它可以减少对外部平台的依赖，并使公司对他们无法妥协的系统拥有更清晰的所有权。

企业人工智能可能有利于私人基础设施

云 AI API 非常适合测试。公司可以快速启动试点，而无需购买 GPU、管理模型或雇用大型基础设施团队。

但企业人工智能正在投入生产。这改变了经济和风险。

最有用的企业人工智能应用程序需要专有数据：合同、源代码、客户记录、财务报告、支持票证、安全日志、医疗文件和内部通信。这就是赋予AI商业价值的数据。这也是企业最重视的数据。

对于这些用例，本地或私有人工智能基础设施变得更具吸引力。模型可以更接近数据运行。可以更严格地控​​制访问。保留、合规性和审计要求变得更容易管理。

还有一个成本角度。代币定价在试点中很方便，但规模化后价格昂贵。当成千上万的员工或客户每天使用人工智能时，按查询付费可能会成为一项严重的经常性成本。对于稳定、大容量的工作负载，拥有或控制基础设施可能比永远租用每次交互更便宜。

量子风险使长期数据保护更具战略性

如今，量子计算并没有打破企业加密。但这种风险已经成为严肃安全规划的一部分。

令人担忧的是，一旦分钟量子变得商业化，云端的所有加密数据都将是透明的。现有的加密技术无法对抗量子计算机。这对于持有长期敏感数据的公司来说最为重要：银行、医疗保健提供商、电信公司、政府、国防相关组织和基础设施提供商。

无论本地部署是否是解决所有这些问题的最佳解决方案，它都被认为是最佳解决方案。因此，我相信这将推动对传统本地部署策略的更高需求。这种早期转变也是一个机会，但那是另一篇文章的事了。

伊泰·萨吉 是科技公司、投资者、首席执行官和董事会的战略顾问，专注于战略、增长和并购。他是 Crunchbase News 的客座撰稿人，也是战略、金融和创业方面的大学讲师。请访问 SagieCapital.com 了解更多信息，并通过 LinkedIn 与他联系。

摄影： 凯文·阿奇 在 不飞溅。