企业人工智能初创公司 写意 在 B 轮融资中筹集了 7500 万美元，以扩大其自主人工智能代理的规模，该代理可以管理复杂的供应链支出和企业公司的后台运营。

电池风险投资公司 和 新路资本合伙人 共同领导了融资，其中包括参与 Nexus 风险投资伙伴 和前美国商务部长 潘妮·普利兹克。总部位于旧金山的 Freehand 通过最新的注资，目前已筹集 1 亿美元。

虽然 Freehand 拒绝透露其估值，但首席执行官兼联合创始人 尼廷·贾亚克里希南 表示，与该初创公司 2024 年 3 月筹集的 2500 万美元 A 轮融资相比，这是“重大一步”。

这笔交易达成之际，关税、税收和移民政策对运行供应链数十年的外包模式造成了压力。 Freehand 的融资也是在供应链和物流相关初创公司的风险投资增加的背景下进行的，2026 年有望成为自 2022 年以来最强劲的一年， 根据 Crunchbase 数据今年上半年，此类公司通过 350 笔交易筹集了 62 亿美元。

物流根源

Freehand 由 Jayakrishnan 于 2024 年 2 月创立 阿比吉特·马诺哈尔两位企业物流资深人士此前共同创立并于近期出售 潘多，适用于大型企业物流的 SaaS 运输管理系统 (TMS) 和采购到付款记录系统。

2024 年初，随着人工智能转型的加速，Jayakrishnan 和 Manohar 辞去了 Pando 的运营职务，转而担任董事会职位，并推出了 Freehand 作为一个完全专注于代理 AI 的独立实体。

磷安藤在新任命的执行团队的领导下继续运营，然后于 2026 年初出售给战略买家，标志着创始人的股东彻底退出。

他们构建企业供应链软件的经验使他们相信，现有的后台范式已经成熟，可以被颠覆。

Jayakrishnan 在接受 Crunchbase News 采访时表示：“在过去的六到八年里，我们一直处于这个相当古老的行业中。” “我们认为我们可以超越他们，进入刚刚兴起的技术范式，而不是试图让他们赶上正在衰落的技术范式。”

超越公司卡

虽然支出管理平台如 坡道 Freehand 专注于公司卡、员工差旅费和账单支付，瞄准复杂的供应链运营。这意味着，其人工智能代理不是处理标准收据和例行审批，而是管理物流、原材料、零件和劳动力方面的非标准支出。

该软件在现有的公司系统内运行，执行读取合同、政策、电子邮件和内部数据等任务，以验证账单、跟踪运营里程碑并处理供应商谈判。

自动化复杂的财务治理

对于大型跨国企业来说，跟踪红海和霍尔木兹海峡等复杂航线上的供应商账单非常困难。合同很详细，检查大额账单是否与实际工作相符历来需要大型后台团队。

“当橡胶最终上路时，当你从供应商那里收到一张发票​​说，‘嘿，你欠我 1694.8 万美元，因为我在过去六个月里为你所做的一切，’没有太多证据来判断你是否知道这个数字是对还是错，”贾亚克里希南指出。 “因此，在过去十年左右的时间里建立了一些大型团队，他们的工作是检查这些发票，谈判这些合同，并确定全球供应商的服务义务是否与整体合同治理保持一致。”

当出现计费差异时，Freehand 的人工智能代理会直接与供应商协商调整，同时维持战略供应商关系。

“如果不是，那么与供应商的谈判就变成了，‘你应该向我收取 1640 万美元，而不是向我收取 1690 万美元，这就是为什么我不会向你支付差额’，然后来来回回，而不会……失去对这种关系本身的敏感性，”贾亚克里希南说。 “接听这些业务电话，这些业务电话在历史上一直是通过部落知识完成的……并且真正将流程自动化到无需人工干预的程度，这实际上就是 Freehand 所做的事情。”

财富 500 强支出的可衡量投资回报率

Freehand 认为，通过从人工监督转向代理自动化，企业可以减少对第三方离岸外包的依赖，并为内部员工提供更多空间来执行更高价值的战略工作。

Freehand 统计约有 50 名客户，其中包括 元, 强生公司, 辉瑞公司 和 康德乐。据该公司称，其平台可在 60 至 70 个国家/地区自主处理数百种货币的数十亿笔支付，无需人工监督。

Jayakrishnan 表示，其技术的一些好处包括收回多个类别总支出的 5% 至 10%；完成“复杂”操作工作流程的速度提高 5 到 7 倍；并将总体采购到付款周期时间缩短 70% 以上。

Jayakrishnan 表示：“对于许多公司来说，我们是他们首次在全球范围内大规模部署人工智能，这会影响全球范围内的日常​​交易和日常运营。” “我们对企业的要求……是让人工智能放开手脚，为您的企业运行供应链金融。”

达米什·塔克Battery Ventures 的普通合伙人指出，虽然供应链和物流管理是一个庞大的领域，但它主要“仍然依靠体力劳动和重复的工作流程运行，这些都需要自动化。”

“这还没有考虑到动荡：关税、地缘政治变化、贸易路线中断，”他通过电子邮件写道。 “与此同时，技术支出的舍入误差略高于 200 亿美元，这告诉我们人工智能具有巨大的提高效率的空间，首先是最关键但重复性的工作流程，例如货运审计和支付。”

Thakker 表示，他的公司对其全球办事处的供应链人工智能进行了深入研究，发现 Freehand 在多个方面都表现出色，包括创始人的市场契合度、专注于财富 500 强最大的托运人“而不是其他人都追逐的中间商，以及清晰、可衡量的业务成果”。

相关 Crunchbase 查询：

插图：多姆·古兹曼