• 紧张： 大多数人工智能焦虑的恐惧是针对错误的目标——机器并不是取代人类的东西，而是学会使用它的人。
• 噪音： 裁员的头条新闻和替代的叙述创造了安全与注定的二元关系，掩盖了每个人周围不断崛起的酒吧更安静、更可行的现实。
• 直接留言： 人工智能不会让你的工作消失——它会让忽视它的你逐渐更容易被那些没有忽视它的人取代。

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现在打开任何提要，就会有人预测明年人工智能将消除哪些工作。

我所知道的几乎每个工作场所都充斥着裁员的头条新闻、令人窒息的话题和低沉的忧虑声。

这种恐惧是真实的，我也感受到了，尤其是作为一个以工作为生并想长期继续这样做的人。但我越了解这种情况在工作中的实际情况，我就越认为我们很多人都在为错误的威胁做好准备。有用的问题不是人工智能是否会取代你。确切地说，是谁被取代了，以及为什么被取代。

那么这台机器真的适合你的工作吗？

这句话被引用最多的是 NVIDIA 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang)，他是这样说的：“你不会因为人工智能而失去工作。你会因为使用人工智能的人而失去工作。”值得记住的是，黄出售推动整个繁荣的芯片，因此他有充分的理由大肆宣扬。即便如此，他的观点的形式与我在现实生活中不断注意到的相符。

危险很少是单独存在的工具。更常见的是，隔着两张桌子的人悄悄地想出了如何用一半的时间完成同样的工作，而现在却用另一半天的时间来承担更多的工作。这项工作并没有消失。它只是被某人更快地吸收了。

研究实际上指出了什么

这就是它不再是一个口号并开始被研究的地方。瓦萨大学的研究员朱哲最近发表了一篇关于信息系统的博士论文，研究了员工在使用生成式人工智能方面的实际体验。一项发现一直困扰着我。 Zhu 报告说，“对 GenAI 看法更积极的员工在职业生涯中也更加投入和适应。”你走路时的态度似乎决定了该工具实际上能为你做多少事情。

但这并不是盲目的信仰。朱还发现，过于信任这些系统的人往往会在没有检查的情况下就给出错误的答案，而不信任这些系统的人则完全错过了他们可能获得的东西。健康的位置位于中间，您依靠工具的同时仍然保持自己的判断力。这是一位研究人员的论文，而不是固定的科学，而且情况会不断变化。朱本人预计，随着围绕技术的新工作类型的兴起，一些工作岗位将会消失。这种平衡比厄运或炒作更接近事实。

为什么这个适合我

我一直相信你应该比你旁边的人付出更好的努力，而大多数时候，这种努力就是被选中的人和被淘汰的人之间的细微差别。我也相信真正想要某样东西的人会寻找机会而不是借口。人工智能刚刚把这个古老的想法变得更加响亮。该工具现在位于每个人的办公桌上，因此它不再是秘密武器，而是开始成为新的基准。

它适合我已经的生活方式。作为一名忙碌的职业母亲，我不断依赖系统和工具，因为我完成所有事情的唯一方法就是找到一天中最短的诚实路径。新工具对此不会构成威胁。这是买回时间并将其花在重要事情上的另一种方式。所以当我看到人工智能时，我没有看到我的替代品。我看到了我这个费心学习它的人的优势。

我到处都看到分裂。在我进入的圈子里，保持相关性的人几乎从来都不是房间里最有天赋的人。他们是那些故意保持有点不舒服的人，在其他人等着看它是否坚持下去的时候接受新事物。那些坚持旧方式并坚持认为旧方式没问题的人通常也在想，一年后，他们是如何悄然落后的。这些都与成为天才无关。这是关于愿意再次成为初学者。

坐在办公桌上闲置的机器不是竞争对手。比他高出两个席位的人花了一个周二下午的时间来学习它能做什么，然后在本周剩下的时间里做更多的事情，这就是竞争。

我实际上从哪里开始

我不是经济学家，我无法告诉你哪些工作是安全的。我能提供的是对我来说有意义的姿势，而且它恰好呼应了研究人员的建议。朱的建议很简单：“员工不应害怕技术，而应该学习如何批判性地使用它并同时发展自己的技能。”批判性这个词在这句话中发挥了很大的作用。

在实践中，我会选择一个工具并将其指向您每周已经完成的实际任务，而不是一个玩具示例。仔细观察它在哪里节省了你的时间，在哪里悄悄地出错了，因为这两个教训都很重要。保留工作中真正属于您的部分，例如判断力、品味和了解您的员工，并让工具承担起重复的重担。也要保持一点怀疑，因为一旦你停止检查它的工作，它就会开始让你显得粗心。您不需要成为技术专家。你只需要停止将整件事视为别人的问题即可。

所以不，我不认为明天机器会走进你的座位。更慢、更真实的转变是，你周围的人正在学习在相同的时间内做更多的事情，并且这个标准不断上升。你不必喜欢这些，很多时候我也不喜欢。你只需要保持足够的好奇心，你的工作版本的变化就不会悄悄地离开你。